STUDY & LABS

学习与实验

这里按方向整理课程学习和实验过程。内容重点不是简单罗列知识点,而是保留问题、方法、验证与结论之间的完整链路。

网络安全与软件安全

记录 Web 安全、流量分析、漏洞原理、软件安全实验与防护思路,强调证据、复现过程和风险边界。

Web 安全流量分析软件安全实验复盘

算法设计与机器学习

整理算法设计、复杂度分析、模型训练与工程实现中的关键步骤,保留失败尝试和调试过程。

算法设计复杂度机器学习模型部署

课程实验归档

将实验目标、环境、操作过程、核心代码、结果验证和问题总结组织成可复用的文档。

实验报告代码解释结果验证问题定位

内容组织原则

每篇记录尽量包含目标、环境、操作、证据、结论和仍未解决的问题。

涉及安全实验时,仅记录合法授权环境中的复现与防护分析,不公开敏感凭据或真实目标信息。

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